¡Esta es una revisión vieja del documento!
Visualización
- We investigated how data-driven stories work, how they are different from other types of narratives and also other types of data visualization. → http://napa-cards.net/#info
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<strong> <a href=“www.slideshare.net/mikamiks1/lessons-from-edward-tufte” title=“Lessons From Edward Tufte” target=“_blank”>Lessons From Edward Tufte</a> </strong> from <strong><a target=“_blank” href=“https://www.slideshare.net/mikamiks1”>Mika Aldaba</a></strong> </div>
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* https://www.r-bloggers.com/7-visualizations-you-should-learn-in-r/
1)
* http://infowetrust.com/history/
* Data Humanism
https://medium.com/@giorgialupi/data-humanism-the-revolution-will-be-visualized-31486a30dbfb#.huv43zpei
* Visualización de información
Según Tufte http://www.edwardtufte.com/tufte:
Los gráficos toman un grupo de números para ilustrar tendencias y eventos inusuales. Permiten identificar patrones. Para grupos de números muy grandes la única forma de ver a información es a partir de gráficos.
Los gráficos tienen la intención de describir, comparar o decorar
Algunos elementos
Chartjunk: Decoración en el gráfico que distrae
Small multiples: Muchas vistas de los datos que permiten comparar
Micro and Macro: Mostrar datos en múltiples escalas
Graphical Excellence: Presentación de ideas complejas comunicadas con claridad, precisión y eficiencia
Graphic integrity: Se debe considerar el efecto de lo que se dice con el gráfico y buscar eliminar todas las falsas impresiones
Visual impression: Cuidar que sea correcta. Se recomienda ilustrar un conjunto de medida a la vez. Más de dos puede generar confusión
Del libro Envisioning information:
Escaping flatland
Micro/macro readings
Layering and separation
Small multiples
Color and information
Narratives of space and time
Visualización de grandes tablas
http://www.bytemuse.com/post/data-comb-visualization/ https://www.youtube.com/watch?v=s1ueC7WvKAo https://www.cs.ubc.ca/~tmm/courses/cpsc533c-04-fall/readings/tablelens.pdf
Uso de R en NYT para la creación de visualizaciones
http://datastori.es/ds-56-amanda-cox-nyt/
A collection of open access visualization research at the VIS 2017 conference. Info about the symbols and open access. To edit the data, see GitHub. → http://oavis.steveharoz.com/
Data Visualization for Social Science → http://socviz.co