Objetivos

Identificar y estudiar la calidad del aire en Medellin

Usar el error y el caos para desarrollar soluciones a la calidad del aire en Medellín

Hacer un Agente prototipo para modelar la calidad del Aire de Medellín

Entendimiento

Mediciones

¿Qué elementos del problema se pueden medir?

Partículas: PM2.5, PM1, PM10

Latitud, Longitud, Temperatura, Humedad

¿Para qué medir?

¿Cómo se pueden relacionar las medidas tomadas con otras medidas?

Comunidad

Comunidad alrededor del problema:

SIATA

Grupo Datos Abiertos Medellin

Errores/Issues

Agentes Calidad del Aire: https://github.com/unloquer/AQA/issues

Visualizaciones: https://github.com/daquina-io/VizCalidadAire/issues

¿Hay límites, contratos? 1)https://rfc.zeromq.org/spec:42/C4

Prácticas

Escoger el problema

¿El problema seleccionado tiene una comunidad alrededor?sí

Estructurar información del problema

Causas identificables:

Geográficas:

¿Valle?

¿Vientos?

Aportes humanos

¿Tacos?

¿Horarios?

¿Días de la semana?

¿Zonas?

¿Hay consecuencias identificables?

¿Salud humana?

Salud animal/vegetal

Idear la unidad mínima que resuelva el problema

Varios Agentes móviles que capturan y reportan mediciones a un sistema de base de datos que permite ser consultado via API para generar reportes, mapas, análisis.

Integración de herramientas y desarrollo (salen nuevos problemas)

Herramientas

Control de versiones

Firmware: https://github.com/unloquer/AQA/tree/master/firmware

Software:

Documentación:http://wiki.unloquer.org/personas/brolin/proyectos/agentes_calidad_aire

Divulgación: http://wiki.unloquer.org/personas/brolin/proyectos/agentes_calidad_aire/descripcion

IDE: http://platformio.org/

Board de desarrollo

Microcontrolador: ESP8266

Sensores

Alimentación

Sistema de datos

Endpoint

Base de datos

API