<strong> <a href=“www.slideshare.net/mikamiks1/lessons-from-edward-tufte” title=“Lessons From Edward Tufte” target=“_blank”>Lessons From Edward Tufte</a> </strong> from <strong><a target=“_blank” href=“https://www.slideshare.net/mikamiks1”>Mika Aldaba</a></strong> </div> </html> * https://www.r-bloggers.com/7-visualizations-you-should-learn-in-r/ ¹⁾ http://infowetrust.com/history/ Data Humanism https://medium.com/@giorgialupi/data-humanism-the-revolution-will-be-visualized-31486a30dbfb#.huv43zpei Visualización de información Según Tufte http://www.edwardtufte.com/tufte: Los gráficos toman un grupo de números para ilustrar tendencias y eventos inusuales. Permiten identificar patrones. Para grupos de números muy grandes la única forma de ver a información es a partir de gráficos. Los gráficos tienen la intención de describir, comparar o decorar Algunos elementos Chartjunk: Decoración en el gráfico que distrae Small multiples: Muchas vistas de los datos que permiten comparar Micro and Macro: Mostrar datos en múltiples escalas Graphical Excellence: Presentación de ideas complejas comunicadas con claridad, precisión y eficiencia Graphic integrity: Se debe considerar el efecto de lo que se dice con el gráfico y buscar eliminar todas las falsas impresiones Visual impression: Cuidar que sea correcta. Se recomienda ilustrar un conjunto de medida a la vez. Más de dos puede generar confusión Del libro Envisioning information: Escaping flatland Micro/macro readings Layering and separation Small multiples Color and information Narratives of space and time Visualización de grandes tablas http://www.bytemuse.com/post/data-comb-visualization/ https://www.youtube.com/watch?v=s1ueC7WvKAo https://www.cs.ubc.ca/~tmm/courses/cpsc533c-04-fall/readings/tablelens.pdf Uso de R en NYT para la creación de visualizaciones http://datastori.es/ds-56-amanda-cox-nyt/