personas:brolin:proyectos:agentes_calidad_aire:tallerejemploaqa
Tabla de Contenidos
Taller: Usando los problemas para aprender
Caso: Agentes de calidad del aire en Medellín
Objetivos
- Identificar y estudiar la calidad del aire en Medellin
- Usar el error y el caos para desarrollar soluciones a la calidad del aire en Medellín
- Hacer un Agente prototipo para modelar la calidad del Aire de Medellín
Entendimiento
Mediciones
- ¿Qué elementos del problema se pueden medir?
- Partículas: PM2.5, PM1, PM10
- Latitud, Longitud, Temperatura, Humedad
- ¿Para qué medir?
- ¿Cómo se pueden relacionar las medidas tomadas con otras medidas?
Comunidad
- Comunidad alrededor del problema:
- SIATA
- Grupo Datos Abiertos Medellin
- Errores/Issues
- Agentes Calidad del Aire: https://github.com/unloquer/AQA/issues
- Visualizaciones: https://github.com/daquina-io/VizCalidadAire/issues
- ¿Hay límites, contratos? 1)
Prácticas
Escoger el problema
- ¿El problema seleccionado tiene una comunidad alrededor?sí
Estructurar información del problema
- Causas identificables:
- Geográficas:
- ¿Valle?
- ¿Vientos?
- Aportes humanos
- ¿Tacos?
- ¿Horarios?
- ¿Días de la semana?
- ¿Zonas?
- ¿Hay consecuencias identificables?
- ¿Salud humana?
- Salud animal/vegetal
Idear la unidad mínima que resuelva el problema
Red de agentes móviles que capturan y reportan mediciones a un sistema de base de datos que permite ser consultado via API para generar reportes, mapas, análisis.
Integración de herramientas y desarrollo (salen nuevos problemas)
Herramientas
- Control de versiones
- Software:
- Board de desarrollo
- Microcontrolador: ESP8266
- Sensores
- Alimentación
- Sistema de datos
- Endpoint
- Base de datos
- API
personas/brolin/proyectos/agentes_calidad_aire/tallerejemploaqa.txt · Última modificación: 2017/08/08 16:40 por son0p