proyectos:jardin_delicias:tecnologicos:machinelearning
Tabla de Contenidos
Inteligencia Artificial para el Jardín
Motivados por http://avisingh599.github.io/deeplearning/visual-qa/ y http://tensorflow.org/tutorials se nos ocurre ¿cómo podemos integrar esto al jardín?
- Verificar estado de las plantas
- Pedir recomendaciones
- Clasificar tipos de plantas
Crowsourcing
Es posible hacerlo también por medio de crowdsourcing http://pybossa.com/
Scribe
https://github.com/zooniverse/Scribe
http://www.nypl.org/blog/2015/11/23/scribe-framework-community-transcription
Primeros ensayos
- Se prueba clonando el repositorio https://github.com/avisingh599/visual-qa/
- Se piensa usar la imágenes de la cámara en la vitrina del Salón Nacional de Artistas como conjunto para el entrenamiento. Son 30Gb de imágenes. Para un día se tienen 14000 imágenes tomadas cada minuto
- Se escoge el día 131003 y se crea la carpeta en Documentos/sna_131003 en el computador de unloquer para hacer las pruebas de entrenamiento con QVA
Referentes usando R
http://www.r-bloggers.com/deep-learning-with-mxnetr/
https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package
Referente
proyectos/jardin_delicias/tecnologicos/machinelearning.txt · Última modificación: 2016/09/01 02:59 por brolin